[NEW-실전AI] 가창 데이터 장르 분류

무반주 노래의 장르를 분류하는 AI 모델 개발

수치해석

[NEW-실전AI] 한국어 문서 요약

다양한 종류의 한국어 문서를 이해하고 핵심 내용을 자동으로 요약하는 AI 모델 개발

자연어

[NEW-실전AI] 독초 및 약초 품종 판별

식물의 일부를 보고 품종을 분류하고, 독초 및 약초 여부를 판단하는 모델 개발

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[NEW-실전AI] 입모양 음성 인식

입모양 인식이 가능한 형태의 오디오 및 비주얼 데이터를 활용하여 노이즈가 심한 환경에서 음성인식 성능을 보완할 수 있는 모델 개발

수치해석

[NEW-실전AI] 음성 보안 솔루션을 위한 화자 인식 문제

발화 음성을 듣고 인물 목록 중 어느 화자인지 인식하는 문제

자연어

[NEW-실전AI] 스마트카 음성인식 고도화 문제

스마트카와 관련된 명령 음성을 인식하는 문제

자연어

[NEW-실전AI] 준지도학습 기반의 항만 구조물 객체 분할 문제

준지도 학습으로 항만에서 촬영된 구조물에 대한 객체를 분할(segmentation)하는 문제

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[실전AI] 도로 위 객체 탐지 모델

도로주행영상에서의 객체 탐지 과제

ㅇ 추진 배경

- 자율주행 차량의 인지, 판단 시스템 개발에 활용 가능한 AI 학습용 데이터 구축
- 인공지능 기반 자율주행 및 영상인식 핵심 알고리즘 또는 원천기술을 개발 지원


ㅇ 활용 가능 서비스

- 1차 자동차산업 분야(자율주행자동차 부품 및 시스템 개발 산업)
ex) 영상인식성능 고도화, 자율차 센싱 부품 개선 등
- 2차 연관산업 분야(자율주행자동차 서비스 산업)
ex) 차량예지정비 서비스, 자율주행 원격의료지원 서비스 등
- 3차 타 산업 융합분야(자동차/ICT/도로교통 등)
ex) C-ITS, 도로교통 관제, 자율차 법.제도 분야 등

ㅇ 실전AI는 학습용 베이스라인 코드가 제공되지 않습니다.

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[실전 AI] 지식 추적 Deep Knowledge Tracing

학생의 수학 시험 문항의 정오답 기록으로 가장 최근의 시험 결과를 예측하는 지식 추적 모델 개발

ㅇ 추진 배경

- 수준별 맞춤형 수학교육 실현, 학습자 역량 측정 및 취약점 진단, 수학 성취수준 격차 극복 및 사교육비 절감을 위한 개방형 생태계 조성


ㅇ 활용 가능 서비스

- 수학 분야 수준별 맞춤 학습
- 수학 분야 학력 격차 해소
- 수학 분야 취약점 진단 알고리즘

ㅇ 실전AI는 학습용 베이스라인 코드가 제공되지 않습니다.

수치해석

[실전 AI] 한영 문서 번역

한국어 기사 원문의 문장을 영어로 번역하는 과제

ㅇ 추진 배경

- AI와 함께 자연어 영역의 기술도 발전하는 상황에서, 다양한 언어 지능 기술 개발에 활용하기 위함.

ㅇ 활용 가능 서비스

- 고품질 AI 번역 엔진 개발
- 자동번역 챗봇 평가/개발 등

ㅇ 실전AI는 학습용 베이스라인 코드가 제공되지 않습니다.

자연어

[실전 AI] 문서 내 정보 검색 모델

제시된 뉴스 기사 본문 안에서 질의에 대한 정답을 추론하는 과제

ㅇ 상세설명
- 뉴스 데이터의 문단과 질문에 따른 답변 세트를 학습, 주어진 테스트 셋 문단 내에서의 질문에 대한 답을 검색하여 문단 내 위치로 출력하는 과제

ㅇ 추진 배경
- 기존 AI질의응답 서비스의 기반이 되어온 지식베이스(Knowledge Base)가 가진 한계 및 비효율성 등을 극복하기 위해 딥러닝 기반의 정답 추론 기술 개발

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자연어

[실전 AI] 기계시설물 센서 이상징후 탐지

전력 설비의 에너지 사용 패턴 데이터를 기반으로 설비의 상태를 판별하고 고장을 분류하는 모델 개발

ㅇ 추진배경
- 국내 스마트 팩토리 관련 제조 솔루션의 시장 규모가 커짐에 따라(2024년까지 9.6% 성장률, Markets and Markets), AI와의 결합을 통해, 부품 및 설비의 고장을 예측하는 사례들이 증대함

ㅇ 활용 가능 서비스
- IoT 센서 기반 고장 예측 모델을 통해 스마트팩토리 운영 가능

ㅇ 실전AI는 학습용 베이스라인 코드가 제공되지 않습니다.

수치해석

[실전 AI] 운전자 부주의 행동 검출 개체 인식

운전자 얼굴 이미지를 이용해 운전자 상태를 나타내는 객체를 탐지하는 모델 개발

ㅇ 추진배경

- 최근 교통사고에서 사망 사고 원인별로 조사 결과, 졸음 및 주시 태만이 67.6%로 가장 높은 것으로 기록됨
- AI 및 센서 기술을 통하여 해당 운전자의 위험 행동을 감지하여 주의를 주는 서비스들이 개발되고 있음

ㅇ 활용 가능 서비스

- 운전자 부주의 안내 서비스
- 교통 사고 예방을 위한 졸음 방지 주의 서비스

ㅇ 실전AI는 학습용 베이스라인 코드가 제공되지 않습니다.

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