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놀이터 문제 구성 기초단계부터 단계별로 구성되어 있어, 문제를 풀면서 자연스럽게 학습하며 기술력을 향상시킬 수 있습니다.

딥러닝 교육을 위한 가장 기본적인 단계. 상세한 베이스라인의 가이드를 바탕으로, 데이터 로드부터 평가까지의 전 과정 학습 가능

기본 베이스라인을 제공하여, 분야별 심화모델에 대한 학습 진행. 설명 자료 및 참고 자료 링크를 제공하여 추가 학습을 통한 성능 향상의 기회

실제 비즈니스에 활용 가능한 분야를 선정하여 실전 경험을 쌓고 실력을 테스트할 수 있는 과제

문제 출제 분야 기존 경진대회 문제를 학습용으로 재구성한 문제와 사회적인 이슈 및 파급효과를 고려한 새로운 문제를 제공합니다.

이미지 이미지 데이터를 보고 의미있는 영역을 추출하고 분류하는 과제

자연어 문서 및 텍스트 데이터를 분석하고 분류하여 예측 모델 개발

수치해석 의료, 에너지 등 사회적으로 중요한 데이터를 기반으로 분류 및 예측 모델 개발

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[미들 AI] 화재 세그먼테이션 모델

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화재 발생 전,후로 나타나는 불꽃 및 연기를 검출하는 모델 개발

ㅇ 추진 배경

- 산업시설, 일반가정, 자연환경 등 화재위험이 높은 곳에 선제적인 화재감지 솔루션 필요
- 화재 위험 지역에서 연기 발생을 감지하고 화재 신호를 신속히 전파하는 기술 필요
- 다양한 환경의 연기영상을 활용해 수준 높은 AI 응용서비스 개발 필요

ㅇ 활용 가능 서비스

- 자동 화재예측 인공지능 AI 알고리즘 개발연구

ㅇ 학습용 베이스라인 코드는 공지사항에서 다운받으실수 있습니다.

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