AI 놀이터란? 마음껏 뛰놀 수 있는 놀이터처럼, 인공지능에 관심있는 누구나 참여할 수 있는 학습의 장입니다. 기초단계부터 단계별로 구성되어 있어, 각 단계에 적합한 문제를 제공합니다. 다양한 산업분야의 니즈가 반영된 데이터를 활용하여, 지금 바로 문제 해결에 참여해보세요!
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이지AI 더보기![[이지AI] 한국어 손글씨 탐지](https://prod.kr.object.gov-ncloudstorage.com/thumbnail/cnfrnc188/task264/thumbImgData/3_%EC%9D%B8%EA%B3%B5%EC%A7%80%EB%8A%A5-%EB%86%80%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%99%8D%EB%B3%B4_%EC%95%84%EC%9D%B4%EC%BD%98_%EC%9D%B4%EC%A7%80-1.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20220519T015228Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=3599&X-Amz-Credential=MwTWBOow40UAWcFoyLRe%2F20220519%2Fgov-standard%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=580ad625f87390e0e300f12d892da0adbb15c2f143083744d2916e8be3af44a3)
손글씨로 쓰여진 텍스트 이미지에서 텍스트를 탐지하는 과제
ㅇ 의의
- 인공지능 기반 한글 광학글자인식 (OCR, Optical Character Recognition) 성능 개선 촉진
- 손글씨와 인쇄체 등 AI OCR을 연구하거나, 적용하려는 산업 분야에서의 활용 가능성
- AI OCR 인식엔진 학습 모델 및 학습 알고리즘을 선택, 비교, 분석하는 연구에서의 활용 가능성
ㅇ 학습용 베이스라인 코드는 공지사항에서 다운받으실 수 있습니다.
![[이지 AI] 노년층 대상 감성 분류 모델](https://prod.kr.object.gov-ncloudstorage.com/thumbnail/cnfrnc188/task265/thumbImgData/3_%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%80%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%8C%E1%85%B5%E1%84%82%E1%85%B3%E1%86%BC-%E1%84%82%E1%85%A9%E1%86%AF%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%90%E1%85%A5-%E1%84%92%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%87%E1%85%A9_%E1%84%8B%E1%85%A1%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%8F%E1%85%A9%E1%86%AB_%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%8C%E1%85%B5-2.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20220519T015228Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=3599&X-Amz-Credential=MwTWBOow40UAWcFoyLRe%2F20220519%2Fgov-standard%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=0b40965f4ebc6f48be589b46313189f310212df06dbc23b4ed28e34bc3ca89a1)
ㅇ 추진배경
- 독거노인의 수가 급증함에 따라, 경제적 어려움, 사회적 역할 상실로 인한 우울증 문제가 사회적으로 대두 되고 있음
- 로봇, AI 스피커 등 과의 대화를 통하여, 노인 세대의 우울증에 대한 선제적 파악을 위한 노력이 증대 되고 있음
ㅇ 활용 가능 서비스
- 노인 우울증 선제 파악 서비스
- 노인 돌봄 서비스
- 응급 안심 시스템 적용
ㅇ 학습용 베이스라인 코드는 공지사항에서 다운받으실 수 있습니다.
![[이지AI] 전력설비 고장 대응을 위한 전력품질 분류 모델](https://prod.kr.object.gov-ncloudstorage.com/thumbnail/cnfrnc188/task266/thumbImgData/3_%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%86%AB%E1%84%80%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%8C%E1%85%B5%E1%84%82%E1%85%B3%E1%86%BC-%E1%84%82%E1%85%A9%E1%86%AF%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%90%E1%85%A5-%E1%84%92%E1%85%A9%E1%86%BC%E1%84%87%E1%85%A9_%E1%84%8B%E1%85%A1%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%8F%E1%85%A9%E1%86%AB_%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%84%8C%E1%85%B5-3.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20220519T015228Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=3599&X-Amz-Credential=MwTWBOow40UAWcFoyLRe%2F20220519%2Fgov-standard%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=d9f5c45d8ba64ce394e3a6b6965c5a7d404e95dde03423ad7e01af0faee59a5e)
o 상세 설명
전력 설비의 에너지 사용 패턴에 대해 측정된 20여개의 feature 데이터를 바탕으로 "역률", "전류고조파", "전압고조파" 3가지 도메인에 대한 전력 설비의 상태(State Of Health: 정상, 주의, 경고)를 예측하는 Multi-class 분류 과제
ㅇ 추진 배경
- 디지털 ICT 혁신의 핵심인 AI 분야 중 스마트그리드·스마트팩토리 4차 산업혁명의 핵심인 개별 설비·장비별 에너지 효율화·에너지 사용 패턴 분석·설비별 이상 감지 등 AI 핵심 알고리즘 개발 필요
ㅇ 활용 가능 서비스
- 에너지 사용 패턴과 설비 이상 (SOH) 진단 AI Solution
ㅇ 학습용 베이스라인 코드는 공지사항에서 다운받으실 수 있습니다.
미들AI총 6건
미들AI 더보기![[미들AI] 법률 문서 요약](https://prod.kr.object.gov-ncloudstorage.com/thumbnail/cnfrnc188/task267/thumbImgData/%5B%E1%84%86%E1%85%B5%E1%84%83%E1%85%B3%E1%86%AFAI%5D%E1%84%87%E1%85%A5%E1%86%B8%E1%84%85%E1%85%B2%E1%86%AF%E1%84%86%E1%85%AE%E1%86%AB%E1%84%89%E1%85%A5%20%E1%84%8B%E1%85%AD%E1%84%8B%E1%85%A3%E1%86%A8%20%E1%84%86%E1%85%A9%E1%84%83%E1%85%A6%E1%86%AF.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20220519T015228Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=3599&X-Amz-Credential=MwTWBOow40UAWcFoyLRe%2F20220519%2Fgov-standard%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=2490c80151547b24890fae25de5e1c8558c39cdd4c83eb136381cb431960c083)
한국어 법률 문서에 대한 원문을 가장 잘 나타내는 3개의 문장을 추출하여 요약하는 과제
ㅇ 상세 설명
한국어 법률 문서에 대한 원문을 요약하기 위해 원문에서 3개의 문장을 index로 찾아내는 과제
ㅇ 추진 배경
한국어를 이해하고 지식을 추출하여 새로운 가치를 창출할 수 있는 문서요약 AI 기술 개발 필요
ㅇ 학습용 베이스라인 코드는 공지사항에서 다운받으실 수 있습니다.
![[미들 AI] 헤어 세그먼테이션 모델](https://prod.kr.object.gov-ncloudstorage.com/thumbnail/cnfrnc188/task269/thumbImgData/%5B%EB%AF%B8%EB%93%A4AI%5D%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%9D%B8%20%ED%97%A4%EC%96%B4%EC%8A%A4%ED%83%80%EC%9D%BC%20%EC%84%B8%EA%B7%B8%EB%A8%BC%ED%85%8C%EC%9D%B4%EC%85%98%20%EB%AA%A8%EB%8D%B8.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20220519T015228Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=3599&X-Amz-Credential=MwTWBOow40UAWcFoyLRe%2F20220519%2Fgov-standard%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=20ccfb7fccc5a8713c7fc2752d5cc11312a37f9f0594b6b4dfc1bd853521f8b2)
한국인 헤어스타일 이미지를 통해 헤어 부분을 세그먼테이션 하는 문제
ㅇ 추진배경
- 다양한 산업에서 이미지 관련 AI 기술을 적용하는 사례가 증대 되고 있음
- 헤어스타일 이미지는 해외에서 보편적으로 구축되고 있으며, 데이터셋을 활용하여 미용 산업에 적용하고 있음
ㅇ 활용 가능 서비스
- 헤어스타일 탐지 모델
- 다양한 헤어스타일 적용 서비스
- 가발 착용 서비스 등
ㅇ 학습용 베이스라인 코드는 공지사항에서 다운받으실 수 있습니다.
![[미들AI]치매 예방을 위한 라이프로그 치매 분류 모델](https://prod.kr.object.gov-ncloudstorage.com/thumbnail/cnfrnc188/task271/thumbImgData/%5B%EB%AF%B8%EB%93%A4AI%5D%EC%B9%98%EB%A7%A4%20%EC%98%88%EB%B0%A9%EC%9D%84%20%EC%9C%84%ED%95%9C%20%EB%9D%BC%EC%9D%B4%ED%94%84%EB%A1%9C%EA%B7%B8%20%EC%B9%98%EB%A7%A4%20%EB%B6%84%EB%A5%98%20%EB%AA%A8%EB%8D%B8.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20220519T015228Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=3599&X-Amz-Credential=MwTWBOow40UAWcFoyLRe%2F20220519%2Fgov-standard%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=ede6be39524a21349561626f796935210529ef00cd2c9a99927b48a3b70a3f27)
실시간 수면/활동 라이프 로그 데이터 수집을 통한 인지능력 모니터링 과제
ㅇ 의의
- 고령화 사회로의 진입 및 치매 발병률 증가에 따른 의료비 부담 증가로 인해 치매 환자의 조기진단과 치료가 중요한 과제로 부상
- 치매는 초기에 진단이 이루어지지 않으면 발병 후 치료 및 회복이 어려워 예방과 조기 검진을 통한 선제적 관리가 유일한 대한안
- 치매조기진단 예측 및 발병의 예방과 선제적 관리를 위한 AI 기술 필요
ㅇ 학습용 베이스라인 코드는 공지사항에서 다운받으실 수 있습니다.
실전AI총 6건
실전AI 더보기![[실전 AI] 운전자 부주의 행동 검출 개체 인식](https://prod.kr.object.gov-ncloudstorage.com/thumbnail/cnfrnc188/task272/thumbImgData/%5B%EC%8B%A4%EC%A0%84AI%5D%EC%9A%B4%EC%A0%84%EC%9E%90%20%EB%B6%80%EC%A3%BC%EC%9D%98%20%ED%96%89%EB%8F%99%20%EA%B2%80%EC%B6%9C%20%EB%AA%A8%EB%8D%B8.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20220519T015228Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=3599&X-Amz-Credential=MwTWBOow40UAWcFoyLRe%2F20220519%2Fgov-standard%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=5728e0aea5b0dd84cae6ed6c3f897081e118c4c852a400bfe2eb33a65cfcb6f5)
운전자 얼굴 이미지를 이용해 운전자 상태를 나타내는 객체를 탐지하는 모델 개발
ㅇ 추진배경
- 최근 교통사고에서 사망 사고 원인별로 조사 결과, 졸음 및 주시 태만이 67.6%로 가장 높은 것으로 기록됨
- AI 및 센서 기술을 통하여 해당 운전자의 위험 행동을 감지하여 주의를 주는 서비스들이 개발되고 있음
ㅇ 활용 가능 서비스
- 운전자 부주의 안내 서비스
- 교통 사고 예방을 위한 졸음 방지 주의 서비스
ㅇ 실전AI는 학습용 베이스라인 코드가 제공되지 않습니다.
![[실전 AI] 기계시설물 센서 이상징후 탐지](https://prod.kr.object.gov-ncloudstorage.com/thumbnail/cnfrnc188/task273/thumbImgData/%5B%EC%8B%A4%EC%A0%84AI%5D%EA%B8%B0%EA%B3%84%EC%8B%9C%EC%84%A4%EB%AC%BC%20%EC%84%BC%EC%84%9C%20%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EA%B8%B0%EB%B0%98%20%EC%9D%B4%EC%83%81%EC%A7%95%ED%9B%84%20%ED%83%90%EC%A7%80%20%EB%AA%A8%EB%8D%B8.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20220519T015228Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=3599&X-Amz-Credential=MwTWBOow40UAWcFoyLRe%2F20220519%2Fgov-standard%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=a6c148717ad4cefa4f0d320f12f2e00e9963ba4b24f879a70eef65695604a147)
전력 설비의 에너지 사용 패턴 데이터를 기반으로 설비의 상태를 판별하고 고장을 분류하는 모델 개발
ㅇ 추진배경
- 국내 스마트 팩토리 관련 제조 솔루션의 시장 규모가 커짐에 따라(2024년까지 9.6% 성장률, Markets and Markets), AI와의 결합을 통해, 부품 및 설비의 고장을 예측하는 사례들이 증대함
ㅇ 활용 가능 서비스
- IoT 센서 기반 고장 예측 모델을 통해 스마트팩토리 운영 가능
ㅇ 실전AI는 학습용 베이스라인 코드가 제공되지 않습니다.
![[실전 AI] 문서 내 정보 검색 모델](https://prod.kr.object.gov-ncloudstorage.com/thumbnail/cnfrnc188/task274/thumbImgData/%5B%EC%8B%A4%EC%A0%84AI%5D%EB%AC%B8%EC%84%9C%EB%82%B4%20%EC%A0%95%EB%B3%B4%20%EA%B2%80%EC%83%89%20%EB%AA%A8%EB%8D%B8.jpg?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Date=20220519T015228Z&X-Amz-SignedHeaders=host&X-Amz-Expires=3599&X-Amz-Credential=MwTWBOow40UAWcFoyLRe%2F20220519%2Fgov-standard%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Signature=205932e83de1e6dc169ba81a61f2a21cd8c80050686ddcec071ccda656db52d2)
제시된 뉴스 기사 본문 안에서 질의에 대한 정답을 추론하는 과제
ㅇ 상세설명
- 뉴스 데이터의 문단과 질문에 따른 답변 세트를 학습, 주어진 테스트 셋 문단 내에서의 질문에 대한 답을 검색하여 문단 내 위치로 출력하는 과제
ㅇ 추진 배경
- 기존 AI질의응답 서비스의 기반이 되어온 지식베이스(Knowledge Base)가 가진 한계 및 비효율성 등을 극복하기 위해 딥러닝 기반의 정답 추론 기술 개발
ㅇ 실전AI는 학습용 베이스라인 코드가 제공되지 않습니다.
